“La Cluster Analysis con Statistics for Data Analysis”: ne parlerà SPS durante il webinar del 22 settembre alle 10.30!

Le analisi di classificazioni svolgono un ruolo di grande importanza nell'organizzazione dei dati di qualunque studio e ricerca! SPS ne parlerà durante il prossimo appuntamento gratuito, utilizzando esempi pratici con la Soluzione Statistics powered by SPSS

Bologna, 18 settembre 2020 - SPS, storico protagonista del mondo dell’Analisi Statistica,
ha in programma un nuovo webinar dedicato alla Cluster Analysis, che consente di classificare le unità statistiche in due o più gruppi omogenei sulla base di un set di variabili numeriche.

Obiettivi del Webinar “La Cluster Analysis” con Statistics for Data Analysis

🎯 Obiettivo della presentazione del 22 settembre alle 10.30 sarà di capire quali sono le tecniche di analisi statistica che permettono di selezionare e raggruppare elementi affinché appartengano ad uno stesso insieme di dati, attraverso esempi pratici con Statistics for Data Analysis powered by SPSS.
Argomenti del webinar saranno:

• Metodi gerarchici
• Metodi non gerarchici
• Differenza tra i due metodi
• Il metodo delle K medie

La partecipazione al webinar del 22 settembre è gratuita!
Per partecipare basta compilare il modulo presente nell’area dedicata del sito di SPS.
SPS sta preparando l’appuntamento anche su LinkedIn, condividendo man mano informazioni e materiale.

🎓 La relatrice
Il webinar sarà tenuto da Arianna Azzellino, professoressa del Politecnico di Milano che da tempo collabora con SPS per le attività di training e per la divulgazione dell'uso della statistica.

“La Cluster Analysis è un insieme di tecniche di analisi multivariata dei dati, che consiste nella ricerca di elementi omogenei tra loro e differenti dagli altri, appartenenti ad altri gruppi.
Durante il webinar mostrerò il suo utilizzo, con esempi pratici basati su dati ambientali” ha dichiarato la relatrice Arianna Azzellino.

Azzellino è esperta di analisi dati, ambientali e biologici. Vanta una pluriennale esperienza nel settore della gestione dei dati territoriali relativi a modellazione e monitoraggio dei fenomeni ambientali e di inquinamento. Ha così affiancato alle competenze statistiche anche esperienze di analisi mediante sistemi informativi geografici (GIS) e di impiego di geostatistica per l'analisi di dati ambientali.


🥁 SPS: Webinar formativi per essere sempre aggiornati
SPS organizza i propri webinar grazie agli spunti che riceve dalle realtà con cui collabora, oltre che dalla sua attenta presenza sul campo. I video dei webinar sono disponibili nella Video Academy di SPS, completamente accessibile a tutti per 1 mese.

I webinar di SPS sono un importante tassello di un’offerta formativa completa, che unisce a queste panoramiche momenti di approfondimento in aula con training a calendario della durata di alcuni giorni, corsi onsite e on the job.

Numerosi training on line sono oggi un progetto avviato anche per SPS, che sta per riproporre un nuovo ciclo di formazione a distanza.

Per informazioni: training@spss.it o 051 252573.




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SPS da oltre vent’anni supporta i Clienti nella definizione delle soluzioni utili per soddisfare le esigenze di analisi dati. Con questo principio cardine, SPS ha sempre teso all’evoluzione: Statistics for Data Analysis è una soluzione di sua proprietà, che integra al core IBM SPSS Statistics funzionalità aggiuntive che ne esaltano le potenzialità; lato servizi ha ampliato l’offerta in termini di supporto, formazione e consulenza, con una professionalità riconosciuta.
SPS ha maturato rapporti con clienti come: Università, Ospedali, Enti Territoriali e Pubbliche Amministrazioni in generale, ma anche con Enti di Ricerca e Aziende, arrivando a gestire oggi oltre 500 contratti.
SPS è nata nel 1994 come SPSS Italia, distributore autorizzato da SPSS Inc . per la vendita in esclusiva sul territorio italiano della suite di prodotti SPSS. Nel 2009 SPSS Inc . viene acquisita da IBM e SPSS Italia cambia nome in SPS, divenendo Gold Business Partner IBM, Support Provider e Expert Level in Data Science & Business Analytics.
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