Diapath presenta Donatello® series 3. L’evoluzione della processazione di tessuti a supporto della terapia oncologica personalizzata

Diapath Donatello® Series 3 è il processatore di tessuti istologici di ultima generazione ottimizzato per la preservazione dell'espressione immunoistochimica della proteina PD-L1. Lo dimostra uno studio scientifico comparativo condotto dall’Istituto di patologia Molecolare e Immunologia di Porto (IPATIMUP) e dalla Facoltà di Medicina dell’Università di Porto (FMUP).

[Bergamo, Italia] - [26/09/2023] - [Diapath] è lieta di presentare Donatello®
Series 3, la terza generazione di processatore di tessuti istologici.
Gli algoritmi diagnostico-terapeutici, utilizzati per la selezione dei pazienti
destinati a trattamenti oncologici, includono nella pratica clinica la
diagnosi anatomopatologica corredata molto spesso da analisi
immunoistochimiche e molecolari per l’identificazione di biomarcatori
predittivi di risposta alla terapia personalizzata. In questa evoluzione del
trattamento terapeutico oncologico, Diapath introduce Donatello®
Series 3, un sistema di processazione di tessuti istologici di ultima
generazione in grado di preservare al meglio l'integrità delle proteine e
degli acidi nucleici dei campioni di tessuto al fine di garantire risultati
affidabili e sicuri.
In particolare, Donatello® Series 3 è il sistema di processazione di tessuti
validato per la Preservazione dell'Espressione Immunoistochimica
della proteina PD-L1:
Diapath.com Diapath Spa - Department / organisation - 26/09/2023- Page 2
Uno studio comparativo “Demonstrating the interference of tissue
processing in the evaluation of tissue biomarkers: The case of PD-L1”,
pubblicato dalla rivista scientifica “Pathology - Research and Practice”
condotto da Institute of Molecular Pathology and Immunology of
University of Porto (Ipatimup) e da Faculty of Medicine of University of
Porto (FMUP), ha dimostrato l'importante ruolo svolto dalla
processazione dei tessuti nell'analisi dei biomarcatori, tra cui la proteina
PD-L1, fondamentale nella selezione dei pazienti destinati
all'immunoterapia.
Link della pubblicazione scientifica:
https://www.diapath.it/Landing/DonatelloSeries3/assets/pdf/EVALUATIO
N_OF_TISSUE_BIOMARKERS_THE_CASE_OF_PD-L1.pdf
Il Dr. Carmelo Lupo, Head of Innovation presso Diapath Spa, dichiara:
"Siamo orgogliosi di contribuire all'avanzamento tecnologico nel settore
dell’anatomia patologica. Donatello® Series 3 è la terza generazione del
processatore di tessuti Diapath e rappresenta il nostro impegno nella
ricerca di elevati standard di sicurezza in accordo al regolamento europeo
in materia di dispositivi medici in vitro (IVDR). La processazione dei
campioni istologici, in alcuni casi unici e irripetibili, è un procedimento di
trasformazione del campione biologico a senso unico che prevede una
serie di processi chimici e condizioni fisiche durante i quali si determina
in modo irreversibile la preservazione strutturale, antigenica e l’integrità
degli acidi nucleici”.
Questi fattori sono essenziali per l’analisi morfologica (H&E),
immunoistochimica e molecolare affinché il medico anatomopatologo
possa formulare una diagnosi corretta. I design inputs ed i design-driven
innovation di Donatello® Series 3 hanno consentito di progettare una
tecnologia per garantire la massima sicurezza e qualità del campione
istologico, inoltre grazie ad E.V.A.+(Emergency eVoluted Algorithm)
Donatello Series 3 garantisce livelli di sicurezza avanzati anche in
situazioni critiche o in assenza dell'operatore. Nell'era della medicina di
precisione, l'analisi di campioni istologici corredati da dati clinici è basa su
una vasta quantità di informazioni per stratificare il trattamento dei
pazienti. Questo studio dimostra che anche la fase di processazione dei
campioni istologici diventa uno step fondamentale nel percorso
diagnostico-terapeutico. Il progetto Donatello Series 3 è nato dalle
crescenti necessità dei reparti di anatomia patologica di garantire alta
qualità nel contesto della medicina di precisione e delle risultanti WSI
(Whole Slide Images) nel campo della patologia computazionale

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